Business Case

Analytics per il Controllo di Qualità

Industry 4.0: il caso dei pneumatici

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Leader mondiale nella produzione di pneumatici ha trovato in Interlem un partner ideale per progettare un nuovo modello di Analytics per il Controllo di Qualità dei processi produttivi dei propri stabilimenti.


Obiettivi


Ottenere dei semplici strumenti per la consultazione e la lettura dei dati di difettosità

Realizzare analisi dei defects rilevati sui pneumatici


Condurre indagini sulle diverse fasi del processo produttivo


Predisporre un sistema di alert real-time che consenta un intervento tempestivo sul ciclo produttivo

Il progetto ha previsto la progettazione di un sistema che partendo dai dati di campo, rilevati direttamente dai macchinari, consente di analizzare nove differenti tipologie di difettosità e di correlarle rispetto alle fasi del processo produttivo, nonché i macchinari ed operatori coinvolti nello stesso.

Le misure monitorate sono:

  • Radial Force Variation
  • Lateral Force Variation
  • Conicity
  • Balance
  • Radial Run Out
  • Lateral Run Out
  • Bump
  • Weight
  • Mold

Il sistema analizza in tempo reale la produzione di più di 100 referenze (tipologie di pneumatici) provenienti da tutte le diverse linee produttive (Building Machine, Material Machine, Curing Machine, Test Machine, Builder) e grazie ad un modello statistico è in grado di correlare i casi di difettosità rispetto ai macchinari ed operatori effettivamente intervenuti nel processo produttivo, consentendo al management di rilevare anomalie sopra i livelli di soglia accettati.

Il sistema articolato di alert completa la soluzione, consentendo di avvisare i responsabili di produzione in modo che possano intervenire tempestivamente sulle linee.


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Tecnologie: SAS Visual Analitycs, SAS Enterprise Guide, Oracle DB Server



 
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