Business Case
Analytics per il Controllo di Qualità dei Processi Produttivi
Il caso dei cavi per il trasporto dell'energia.
Leader mondiale nella produzione di cavi per il trasporto dell’elettricità, ha trovato in Interlem un partner ideale per svolgere delle analisi finalizzate al controllo di qualità dei processi produttivi (Statistical Process Control).
Obiettivi
Realizzare analisi Statistical Process Control (SPC) aventi per oggetto il processo di produzione dei cavi e in particolare studiare:
Il comportamento di variabili relative al processo di produzione dei cavi
Il superamento dei limiti di controllo - LSL, Lower Standard Level e USL, Upper Standard Level - e l’individuazione di potenziali anomalie durante il processo produttivo
L’analisi delle variabili tramite X-Chart ed s-Chart (Carte di Controllo)
La produzione di Scatter Plot e Matrici di Correlazione
Il progetto ha portato alla creazione di un sistema di reporting che partendo dai dati di campo, rilevati direttamente dai macchinari di produzione, consente di analizzare oltre 90 variabili relative al processo produttivo (temperatura, pressione, potenza, etc.), con metodologie del controllo statistico di processo.
Le analisi effettuate riguardano la temperatura (C°), pressione (bar), kilogrammi/ora (kg/h), grammi/minuto (g/m) etc., rilevati durante il processo di isolamento dei cavi. La durata del processo di produzione per ogni cavo va dagli 10 ai 14 giorni e il ciclo di produzione è continuo nel tempo (24h/7gg).
Il sistema di reportistica predisposto da Interlem fornisce una serie di report che comprendono: Matrici di Correlazione, Scatter Plot, Grafici di Shewhart, Analisi Univariata delle variabili di produzione. I report permettono a X di comprendere il comportamento dei dati rilevati nel corso della fase di isolamento dei cavi ed evidenziare eventuali criticità del processo in corso.
Benefici
- Individuazione dei fattori di rischio (variabili) per eventuali difettosità dei cavi e riduzione delle variabili da monitorare
- Miglior assessment della qualità dei cavi prodotti
- Tempestiva individuazione delle difettosità dei cavi
- Riduzione dei costi derivanti da guasti futuri
Tecnologie: SAS/QC, SAS Visual Analitycs, SAS Enterprise Guide, Oracle DB Server
